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Les insights de l’équipe Wooclap sur l’IA

L’intelligence artificielle transforme l’éducation à une vitesse sans précédent, obligeant les universités du monde entier à repenser leurs approches en matière d’enseignement, d’apprentissage et d’évaluation. Chez Wooclap, nous collaborons étroitement avec les enseignants et les institutions pour explorer le potentiel de l’IA et veiller à ce qu’elle soit intégrée de manière à enrichir l’enseignement humain.

Pour mieux comprendre l’impact concret de l’IA dans l’enseignement supérieur, nous avons échangé avec Christopher Pingeon, ancien learning technologist et International Customer Success Manager chez Wooclap, ainsi qu’avec Arlène Botokro, Head of Learning Innovation chez Wooclap.

Créer un lien entre l’IA et la pédagogie

L’expérience de Christopher Pingeon en tant que spécialiste des technologies éducatives et enseignant a façonné sa vision de l’adoption de l’IA.

Ma formation en technologie éducative et mon parcours dans l’enseignement ont toujours été animés par une volonté de rapprocher la technologie et la pédagogie. Chez Wooclap, j’utilise cette expérience pour accompagner les universités dans l’adoption de l’IA, en mettant l’accent sur des applications concrètes qui améliorent l’apprentissage, comme la simplification des outils, l’amélioration du feedback et la refonte des méthodes d’évaluation.

Christopher Pingeon

Comment les universités adoptent l’IA… et les obstacles qu’elles rencontrent

Selon Arlène Botokro, les universités adoptent l’IA à des rythmes différents. Certaines expérimentent activement ces nouvelles technologies, tandis que d’autres avancent prudemment, préoccupées par les implications éthiques, le risque de détournement par les étudiants et la fiabilité des contenus générés par l’IA.

Nous observons deux tendances. Dans certaines universités, l’IA est rapidement intégrée aux outils numériques avec une approche test-and-learn. D’autres, notamment au Royaume-Uni et aux Pays-Bas, privilégient d’abord les considérations éthiques et la protection des données avant d’aller plus loin.

Arlène Botokro

Malgré ces défis, l’IA a déjà un impact tangible. De l’apprentissage personnalisé au feedback en temps réel, les universités utilisent l’IA pour proposer des expériences éducatives plus adaptatives et engageantes.

L’avenir de l’IA dans l’enseignement supérieur : repenser l’évaluation et l’engagement

L’un des plus grands bouleversements liés à l’IA concerne la conception des évaluations. Les examens traditionnels ne sont peut-être plus les meilleurs outils pour mesurer la compréhension réelle des étudiants dans un monde où l’IA est omniprésente.

"L’IA transforme l’éducation, notamment à travers les évaluations basées sur le questionnement. Plutôt que de s’appuyer sur des examens classiques, les enseignants peuvent demander aux étudiants d’expliquer leur raisonnement en classe, garantissant ainsi une véritable compréhension, même en présence d’outils comme ChatGPT. L’IA permet aussi d’analyser les travaux des étudiants à grande échelle, rendant l’apprentissage plus personnalisé et le feedback plus instantané, ce qui pousse les enseignants à innover," explique Christopher.

"Nous avons vu des professeurs utiliser ChatGPT dans des débats en classe, où l’IA fournit des contre-arguments que les étudiants doivent analyser de manière critique. Cela stimule l’engagement et la pensée critique, deux compétences essentielles dans un marché du travail dominé par l’IA."

Arlène souligne également l’importance de la littératie numérique :

"Il existe une idée reçue selon laquelle les étudiants sont naturellement à l’aise avec la technologie parce qu’ils sont nés à l’ère du numérique. Mais analyser de manière critique les contenus générés par l’IA demande des compétences spécifiques que les universités doivent enseigner."

Et maintenant ?

Pour les établissements souhaitant intégrer l’IA de manière efficace, Christopher et Arlène ont identifié plusieurs recommandations issues des discussions avec des enseignants et spécialistes de l’apprentissage :

  • Commencer petit : tester l’IA pour la création de contenu ou le feedback avant de l’étendre à grande échelle.
  • Garantir une utilisation éthique : définir des lignes directrices claires pour différencier l’accompagnement pédagogique du détournement.
  • Favoriser la collaboration : partager les meilleures pratiques et expériences entre institutions.
  • Prioriser la pédagogie avant la technologie : l’IA doit enrichir l’enseignement, sans remplacer l’interaction humaine.

Wooclap accompagne les universités dans cette transformation, en développant ses fonctionnalités directement avec les enseignants. Comme le souligne Arlène :

Nous avons intégré l’IA générative pour la création de contenu et le feedback automatisé dans Wooclap et Wooflash pour personnaliser l’apprentissage. Notre approche de co-construction garantit que chaque fonctionnalité est développée à partir des retours des enseignants et étudiants, en accord avec les besoins éducatifs réels et les principes des neurosciences pour un impact maximal.

Arlène Botokro

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Auteur(e)

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