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Apprentissage collaboratif

Selon l'OCDE, la durée de vie moyenne d'une compétence technique (ou savoir-faire) est de 2 ans aujourd'hui, contre 30 ans en 1987.

Face à ce constat, 75% des dirigeants d'entreprise se disent préoccupés par la montée en compétences de leurs équipes. Comment alors garantir l'agilité et l'efficacité des formations, tout en maximisant l'engagement des collaborateurs ?

L'alliance entre l'intelligence artificielle et l'apprentissage collaboratif pourrait bien être une réponse.
Ce modèle, qui mise sur la co-construction des connaissances, permet de maximiser l’agilité des formations, et de maintenir un haut niveau d’engagement. En alliant l’intelligence humaine et la puissance des outils technologiques, les entreprises peuvent transformer un défi pressant en une opportunité stratégique.

Ce sont les sujets que nous avons exploré avec Grégory Gallic, Manager de l’offre Macrodomaine chez Cegos et Elisa Elluin, Experte Digital Learning pour 360Learning lors des Journées WILD.

IA et apprentissage collaboratif : défis et solutions pour un impact mesurable

Revoir l'intégralité du webinaire avec Cegos et 360Learning

L'apprentissage collaboratif : le nouveau paradigme de la formation en entreprise

 

L'apprentissage collaboratif place les apprenants au cœur du processus : exit la transmission unidirectionnelle du savoir, place à la co-construction des connaissances.

Le principe est simple : en travaillant ensemble vers des objectifs communs, les apprenants créent une nouvelle forme d'intelligence collective. Les interactions entre pairs stimulent la créativité, encouragent la réflexion critique et facilitent la résolution collaborative des problèmes complexes. L'apprentissage collaboratif permet de combiner les perspectives et les expertises individuelles pour mieux appréhender ces complexités.

Si l’on part du postulat que les soft skills constituent des compétences clés au regard de l’évolution du travail, l'apprentissage collaboratif offre un cadre idéal pour développer et renforcer ces compétences.

Grégory Gallic

Les quatre piliers de l'apprentissage collaboratif en 2024 

 

L’apprentissage collaboratif repose sur quatre piliers qui ont pour objectif d’alimenter un véritable cercle vertueux de la montée en compétences.

  • L'horizontalité ou la démocratisation des savoirs : les collaborateurs sont acteurs de leur formation, apprenant les uns des autres sans barrière hiérarchique. Cette dynamique libère les échanges et stimule l'engagement collectif.
  • L'expertise interne et la valorisation des talents : la décentralisation du savoir permet aux experts de partager directement leurs connaissances avec leurs collègues. L’objectif est que l'expertise circule naturellement au sein de l'organisation, enrichissant le capital de connaissances collectives.
  • L'agilité pour une adaptation rapide et continue : les formations évoluent en temps réel selon les besoins du terrain. La réactivité permet de maintenir des contenus pertinents et alignés avec les enjeux opérationnels et garantir leur utilité immédiate.
  • Le feedback continu grâce à l'amélioration collaborative : les apprenants ne sont plus passifs. Ils contribuent activement à l'amélioration des contenus. Leurs retours permettent d'identifier rapidement les besoins en formation et d'ajuster les contenus en conséquence, créant un catalogue toujours plus engageant.
L’expert pédagogique : socle de la collaboration

Dans un contexte d’apprentissage collaboratif, le rôle de l’expert pédagogique évolue. Plus qu’un transmetteur de savoir, il devient un architecte des expériences d’apprentissage. Sa mission est de créer les conditions propices aux échanges et de maintenir un équilibre constructif entre participants. L’expert pédagogique accompagne les experts métiers dans la structuration et le partage des connaissances. Il veille à la qualité du contenu, s’assure que chaque cours est engageant et suit les méthodologies d’apprentissage optimal.

En capitalisant sur l'expertise interne et en facilitant le partage des connaissances, l'organisation crée naturellement un environnement propice à la montée en compétences. Les collaborateurs peuvent facilement exprimer leurs besoins en formation et partager leurs retours sur la qualité des contenus, alimentant un cycle vertueux d'amélioration continue.

Des avantages collectifs centrés sur l'impact et la pertinence

L'apprentissage collaboratif apporte cinq avantages majeurs qui transforment la dynamique de formation en entreprise. 

 

Premier atout : la décentralisation qui redonne aux collaborateurs le pouvoir d'agir, démocratise la création de contenu et valorise les expertises internes.

La pertinence des formations s'en trouve naturellement renforcée. Cette adéquation entre besoins et contenus garantit des formations immédiatement applicables et utiles au quotidien.

La rapidité devient un avantage compétitif. L’intérêt de l’apprentissage collaboratif a, entre autres, pour but d’évoluer aussi rapidement que le monde qui nous entoure en permettant d’identifier les besoins émergents et d'y répondre sans délai. 

Enfin, l'aspect évolutif des formations marque une vraie rupture avec les approches traditionnelles. Chaque collaborateur, qu'il soit apprenant ou expert, peut contribuer à l'amélioration continue des formations. Cette dimension collaborative garantit des contenus toujours actualisés et enrichis par l'expérience collective.

 

Allier innovation et performance : l’IA en soutien de l’apprentissage collaboratif

L'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus d'apprentissage collaboratif ouvre de nouvelles perspectives particulièrement prometteuses.

Des innovations concrètes qui transforment la formation

"L'IA fluidifie et améliore la communication et l'efficacité des processus d'apprentissage en groupe", explique Grégory Gallic. Parmi les applications les plus impactantes :

  • La personnalisation en temps réel : L'IA analyse les niveaux et préférences d'apprentissage pour adapter les parcours - point que nous développons ci-dessous.
  • L'automatisation intelligente : Génération de synthèses, transcription des échanges, traduction instantanée, feedback en temps réel, assignation des tâches, organisation des prochaines réunions…L’IA devient un assistant très utile.
  • Le support continu : Des chatbots qui répondent aux questions 24/7 ou encore des supports à la performance comme la génération de nouvelles idées.
Grâce à l'IA, l’expert pédagogique peut désormais se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, comme l'orchestration des interactions et l'amélioration continue des parcours d'apprentissage, tout en laissant les tâches plus administratives à l'automatisation.

Mesurer l'impact : au-delà des métriques traditionnelles

La mesure de l'efficacité d'une stratégie d'apprentissage collaboratif nécessite une approche holistique. Pour garantir un impact réel, il est essentiel de définir des objectifs clairs et mesurables dès le départ. En effet, l'intelligence collective n'est pas automatiquement synonyme de performance : elle doit être canalisée et évaluée.

L'efficacité d'une stratégie d'apprentissage collaboratif peut se mesurer à travers trois familles d'indicateurs :

KPIs liés à la formationKPIs comportementauxKPIs Business

- Taux de complétion des parcours - Score de pertinence des contenus  - Niveau d'engagement dans les activités collaboratives, NPS, etc.

- Participation active aux échanges - Contribution à la création de contenu - Qualité des interactions entre pairs, etc.

- Impact sur le turnover - Réduction des incidents (ex : accidents de travail) - Amélioration des KPIs métiers, etc.

Quel avenir ?

L'alliance entre IA et apprentissage collaboratif a déjà bien commencé mais les avancées continues et rapides promettent d'enrichir encore les possibilités d'interaction et de personnalisation. La clé du succès résidera dans la capacité des organisations à maintenir l'humain au centre, tout en tirant le meilleur parti de l'automatisation intelligente.

Les entreprises qui réussiront seront celles qui auront compris cette complémentarité essentielle : l'IA pour automatiser et optimiser, l'expert pédagogique pour guider et innover, et les apprenants pour collaborer et grandir ensemble. Dans un monde où l'obsolescence des savoirs s'accélère, c'est dans cette synergie entre technologie, expertise pédagogique et intelligence collective que réside l'avantage compétitif de demain. La montée en compétences devient ainsi non seulement plus efficace, mais aussi plus humaine et plus durable.

IA et apprentissage collaboratif : défis et solutions pour un impact mesurable

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